800万円以上／アクセス解析・統計解析／育児支援制度ありの転職・求人情報一覧

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ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を同社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、プロジェクトをリードするデータサイエンティストを募集します。
・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行
・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・同社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

【プロジェクト事例】
◆データサイエンス
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
・店舗従業員のシフト最適化
・物流における配送経路最適化
・倉庫内ピッキング経路最適化

・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験

【歓迎】
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験
・複数のBIツール導入・利用の経験
・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル

大阪府※本社及び全国の拠点、顧客先での勤務の可能性があります。

プライム案件メイン／社内研修・勉強会あり

車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用や
システム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。
採用された提案については、
実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。

【具体的には】
・要件定義・ヒアリング：
車両開発に関するヒアリングを通じて、データ活用や分析、その他の手段で解決可能な課題を抽出し、要件に落とし込んだ上で顧客との合意形成を行います。
・PoC（技術検証）：
要件に基づき、期待される効果の妥当性を検証するためのトライアルサービスを開発します。自ら開発を行う場合と、子会社に委託する場合があります。
・本開発：
本開発は原則として子会社に委託し、進捗確認や品質管理など、開発窓口としてのマネジメントを担当していただきます。
・導入・展開：
開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務活用まで支援します。導入後は事例として整理し、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。
・マネジメント：
上記業務全体をチームで遂行するために、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを担っていただきます。

・ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト）
・新しい技術に取り組むことが好きなこと。
・BIツールの利用・運用経験
・何らかのデータを用いた定量的な分析経験
・データ分析手法
・統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験

【歓迎】
・ ソフトウェア開発経験(要件定義、設計、実装、テスト)
・ AI（特に生成AI）を使った開発経験
・ ソフト開発のPL経験（アジャイル開発経験があると尚よし）
・ DMBOKに基づいたデータマネジメント経験

東京都江戸川橋テクニカルセンター、宇都宮テクニカルセンター、顧客先

上流工程メイン／最新技術に明るい／プライム案件メイン／SIer出身の方歓迎

データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。

具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。

特定の製品ベンダーやコンサルティング会社に依存せず、クライアント企業がデータ利活用を推進するための専任組織の立ち上げ
投資判断のための実証実験（Sandbox）環境整備や、データ利活用を促進するためのデータ基盤の高度化
データマネジメントやデータを活用した業務プロセスの導入・定着支援

・CDOなど役員、本部長レベルとのコミュニケーション経験
・事業会社や事業部門のステークホルダーへのインタビュー経験
・DX戦略やデータ戦略などIT戦略に基づいた中長期計画（3か年以上）の策定もしくは支援経験

【歓迎】
・数億円規模のIT投資案件の上申、もしくは上申支援の経験
・データ利活用プロジェクトの計画を立案・実行した経験
・システムとビジネスの両面からお客様にサービスやソリューションを提案した経験
・企業内の組織横断活動を推進し、ステークホルダーの利害調整をおこなった経験

東京都中央区

上流工程メイン

【顧客】
官公庁・自治体

【商材】
医療・ライフサイエンスを中心とした調査業務、新サービス企画

【具体的には】官公庁・自治体向け調査・コンサルティング業務をご担当頂きます。

【具体的には】
・医療・ライフサイエンスを中心とした調査業務（文献、アンケート、ヒアリング）
・医療・ライフサイエンスを中心とした新サービス企画（市場調査、サービス・システム企画）

・製薬/医療機器業界における開発部門、開発関連業務経験
・医療機器等の開発・事業化に向けた各種サポート支援
・経理、内部監査、内部統制の経験者

【歓迎】
・薬剤師、MBA、中小企業診断士、弁理士などの学歴、資格
・英語力（TOEIC750以上）、ビジネスでの英語使用経験、海外案件対応可能な英語力
・コンサル、シンクタンク等で実務経験

東京都千代田区

上流工程メイン／最新技術に明るい／プライム案件メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

Artificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）は「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。

【直近のプロジェクト例】
・AIを活用した需要予測コンサルティング
・AIによるビジネスプロセス計画最適化
・生成AIを活用したデータ利活用
・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援　等

【アサイン想定プロジェクト】
＜AIソリューションプランナー＞
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括　等

＜データサイエンティスト＞
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査　等

【必須】
＜AIソリューションプランナー＞
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
・プロダクトマネジメントの経験

＜データサイエンティスト＞
・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験
・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験
・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験
・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験
・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎

東京都中央区

上流工程メイン／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

【業務内容】
当ポジションでは、データサイエンスを活用し、トップライン向上およびコスト削減を実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。
また、全社的なデータ分析力の向上に向け、AIエージェント開発をはじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。
＜具体的なプロジェクト事例＞
・カード新規入会促進キャンペーン
　マーケティング部門と連携し、カード入会後の収益貢献が見込まれるユーザーを予測。
　ターゲティングリストを作成し、クローズドキャンペーンの実施を通じて入会率を改善。
・分析エージェント開発
　ChatGPTを活用したSQLジェネレーターを開発し、全社展開。
　専門知識を持たない社員でも簡単にデータ分析が行える環境を整備。
・前兆行動予測分析
　キャッシングを初めて利用するユーザーの行動パターンを分析し、前兆行動を可視化。
　販促メール等の精度向上により、利用促進に活用。
・スマートアイコンの表示最適化
　PayPayミニアプリのトップページに表示されるスマートアイコンをユーザー単位で最適化。
　表示面の有効活用を促進し、利用率向上に貢献。
▼本ポジションの魅力
PayPay・PayPayカードが保有する膨大かつ多様なデータを活用し、事業成長に直結する分析・AI 活用に挑戦できます。
テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検証までを一気通貫でリードできる環境があります。
複数のビジネス部門を巻き込みながら、事業に大きなインパクトを与えるプロジェクトを推進できます。

【必須】
・Pythonを用いた本番運用コードの開発経験
・GCP（Cloud Shell / Cloud Run）を活用した開発・運用経験
・プロジェクトマネジメント経験（複数メンバーや関係部門を巻き込んだ推進経験）
【歓迎】
・Docker を用いたコンテナ化および HTTP API / バッチ処理のデプロイ・運用経験（例：Cloud Run）
・自動テスト（pytest 等）や CI/CD（Cloud Build / GitHub Actions 等）の設計・運用経験
・MLOps / データ基盤（GCP）
・LLM / エージェント開発
・機械学習・統計モデリング実務（目安：5年以上）
・ドメイン・ツール知見

東京都新宿区

第二新卒歓迎／上流工程メイン／最新技術に明るい／外国籍の方も活躍中／プライム案件メイン／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／PM候補／社内研修・勉強会あり

ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・AIエンジニアが集っていますが、同事業を同社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AI・データ分析プロジェクトリーダーを積極的に採用します。

・AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行
・AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント
・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）

以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

【プロジェクト事例】
◆画像処理
・服飾画像に対する類似画像検索
・医療画像に対する病変特定のための画像解析
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上　　　など

・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
・AI・データ分析プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験

【歓迎】
・複数のBIツール導入・利用の経験
・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル

東京都本社、または顧客先への常駐可能性あり

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【募集背景】
データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、2025年4月度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデータ活用戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。
【職務内容】
当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人（2024年12月末時点）を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっております。AIプロダクト統括部では、全社のAI施策を管掌しており、その中で今回は目先の課題解決を目指すのではなく会社全体を加速度的に成長させるソリューションの開発を担うAIプロダクトソリューション部での募集となります。そのためには、将来的な社会変革をも見据えた研究開発を行い、先進的な技術を調査、研究、応用することで社会に貢献することが求められています。
【具体的には】
・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発
・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発
・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発
・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化
・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装
・インフラ・データ基盤部門との連携
・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作

・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験（目安: 5年以上）
・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること
・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力
・自然言語処理（NLP）の基礎知識（テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等）
・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験
・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験

【歓迎】
・最新の研究動向にキャッチアップし、論文実装や学会発表した実績

東京都千代田

上流工程メイン／最新技術に明るい／プライム案件メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／フルスタックエンジニア候補／PM候補

データ活用戦略の策定や、データマネジメント構想・設計を支援いたします。
データ・デザインの組織設計や人材育成の伴走支援も行います。
さらに、データ活用基盤構築支援・保守運用支援なども提供しております。

【具体的には】
・ データ活用戦略策定
・ データマネジメント構想・設計
・ データ・デザインの組織設計
・ 人材育成の伴走支援
・ データ活用基盤構築支援
・ 保守運用支援

※実務経験5年以上の方
・ 事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験
・ データアナリスト/データサイエンティストとして、データ分析に関する経験
・ 統計学・機械学習に関する経験
・ PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験

※実務経験5年未満の方
・ お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・ 基本的な統計スキル・ 数理最適化や機械学習のスキル・ 基本的なデータベースに関するスキル
・ Pythonによるプロトタイプの実装スキル、データ分析技術の活用によるビジネスモデル変革実現への強い関心、自らSQL文による集計・データ加工を実施する業務遂行力
・ クラウドへの強い関心、画像/音声解析、自然言語処理などへの強い関心

東京都大手町

社内研修・勉強会あり／大手企業向け／マネジメント経験歓迎

【顧客】
法人向け

【商材】
名称: AX（AI Transformation）コンサルティング＆ソリューション
領域: 広範囲なプロセスDX、生成AI・AIエージェントの活用、データ分析、業務自動化（RPA、IPaaSなどとの連携）

【具体的には】
・クライアントの業務状況をヒアリングし、課題を抽出
・生成AIやAIエージェント、最新テクノロジーを活用したソリューションの企画・設計・導入支援
・「生産性向上」「業務効率化・自動化」「AI導入におけるテック支援」など、課題解決のためのコンサルティングを実施
　DifyやCopilot等の多くのLLMプラットフォームを駆使したご支援や、
　その他IPaaS、RPAなどと連携した広範囲なプロセスDXの実現を目指します。

また、事業拡大をしていくにあたり、
将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、
デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、
社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための
行動やコンサルタントとしての業務に囚われず、広く業務を手掛けていただきたいと考えております。

【必須】
・業務分析から課題抽出、解決策の設計・実行まで一貫して取り組んだ経験
　（自社内での経験も可。課題解決に向けた論理的思考力と実行力を重視します。）
・生成AIなどの先端技術を活用した業務改善の実績　（利用ツールは不問。個人での活用経験も可。）
・DX推進やテクノロジー導入に関する企画・実行経験（自社での推進経験も可）

【歓迎】
・事業企画やデータ活用など、テクノロジー視点での業務改善経験
・事業立ち上げや組織立ち上げの経験
・プロジェクトマネジメントの経験
・AIエージェント、アプリケーションの開発経験(利用ツール不問)
・新規プロダクトやサービスの立ち上げ経験（職種不問）

東京都江東区

自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

・事業領域ごとの現状を構造的に整理し、データに基づいた課題の抽出
・抽出した課題に対する要因仮説・打ち手仮説の構築、およびデータを用いた仮説検証
・分析結果を基に、課題および打ち手の方向性について、事業部責任者・PdM との合意形成および実行支援
・Tableau / Looker Studio 等を用いたダッシュボードの設計・構築・運用
・グループ横断でのデータ定義の標準化、KPIガバナンスの整備・運用

【組織／配属先の特徴】
・CTOや本部長（プロダクト責任者）と密接に連携
・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織

【キャリアパス】
・AI／データ領域のリードアナリスト・分析組織の牽引（複数PJ横断）
・事業×データ×AI を統合した新規事業・横断プロジェクトのリード
・データ戦略責任者／プロダクト・事業統括ポジション
・PdM出身者例：元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中

【プロダクト開発環境】
・開発言語：Golang、React、js(Next.js)、TypeScript
・インフラ：GCP(Cloud Run、BigQuery、Cloud SQL) 、Terraform、Docker
・CI/CD：GItHub Actions

・データ分析からビジネス課題を特定し解決策の方針のを合意をした経験
・SQL、R、Pythonなどを利用したデータ分析の経験（実務経験5年以上）
・Tableau、Looker StudioなどのBIツールを利用したダッシュボード構築の経験
・事業責任者クラスとの方針合意、レポーティング経験

【歓迎】
・ 統計、機械学習、最適化、因果推論などのデータサイエンスに関する知見、またはそれらを用いたモデリング経験
・ データまたは AI/機械学習技術を活用したプロダクト開発・機能改善の推進経験
・ 小売・リユース・物流業界など、オペレーションを伴う事業での業務経験
・ KPI/KGI 設計や指標体系の構築・改善に関わった経験

東京都新宿区

最新技術に明るい／プライム案件メイン／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／手を動かし続けたい方歓迎／大手企業向け／マネジメント経験歓迎

店舗数・商品数の増加に伴い、より精度の高い需要予測が求められています。
AI・機械学習を活用した予測モデルの構築・運用を担い、サプライチェーン全体の最適化を図っていただきます。

・高精度な需要予測モデル・システムの構築
└ 売上最大化に向けたデータドリブンな意思決定を推進
・サプライチェーンの最適化
└ 配送コスト削減、在庫管理の効率化、欠品ゼロを目指す仕組みづくり
・市場情報・顧客データの分析による商品企画・改善への提案
└ トレンドや顧客ニーズを反映した商品戦略の立案
・新規出店予測モデルの構築
└ 出店計画の精度向上によるビジネス成長への貢献

【具体的には】
・ AI・機械学習を活用した予測モデルの構築・運用
・ 売上最大化に向けたデータドリブンな意思決定を推進
・ 配送コスト削減、在庫管理の効率化、欠品ゼロを目指す仕組みづくり
・ トレンドや顧客ニーズを反映した商品戦略の立案
・ 出店計画の精度向上によるビジネス成長への貢献

【必須】
・ クラウド環境(GoogleCloudPlatform)での開発経験
・ プログラミング経験バックエンドシステム開発5年(Python Java JavaScriptなど)
・ データベースを利用した開発経験(SQL NoSQLなど)
・ 基本的な小売業の知識

【歓迎】
・ GoogleVertexAIの利用経験
・ 機械学習・自然言語処理に関する知識
・ データ分析経験
・ アジャイル開発経験
・ データマネジメント領域の開発経験

埼玉県本庄市早稲田の杜1-2-1

最新技術に明るい／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

同社では、「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。kubellのデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、kubellグループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。

■データアナリスト（メイン業務）：ビジネス課題をデータで解決する役割です。
- 主な業務: BI/ダッシュボード開発、データマート構築、KPI可視化、ビジネスインサイト抽出

■データサイエンティスト（メイン業務）：機械学習・統計モデルでビジネス価値を創出する役割です。
- 主な業務: 機械学習モデル構築、予測分析、統計的手法による仮説検証

ご自身のキャリア志向や強みに応じて、いずれかの役割を中心に担当いただきます。
また、将来的に両方の領域にキャリアを広げることも可能です。データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、相互に学び合いながら成長できる環境です。
1. データマートとデータモデルの設計・構築
2. データ分析とインサイト提供
3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用
4. 学習データと機械学習モデルの設計・構築
5. AI/LLMを活用した業務効率化
6. データマネタイズ・新規価値創出
7. データパイプラインの設計・実装
8. データ品質とガバナンス
9. チーム協業とステークホルダー連携

【必須】
1. 業務経験
- データアナリティクスまたは関連分野での実務経験（5年以上）
- チーム開発経験および他部門との協業経験
- データマート開発、データモデリングといったアナリティクスエンジニアリングのリード経験
- 分析プロジェクトのリード経験、またはチームメンバーのメンタリング経験

2. 技術スキル
- SQLの実務経験（5年以上）
- 複雑なクエリの作成と最適化（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数、CTEなど）
- パフォーマンスチューニングの実践経験
- 大規模データセットの効率的な処理
- BIツールの実務経験（Looker、Tableau、PowerBI等、いずれか）
- ダッシュボードのアーキテクチャ設計・開発・運用
- ビジネス部門への導入支援とトレーニング経験
- データマートおよびデータモデルの設計・構築経験
- dbtなどのデータモデリングツールを用いた大規模開発経験
- データモデリングのベストプラクティスの理解と実践
- クラウドデータウェアハウスの実務経験
- AWS、GCP、TreasureData、Snowflakeなどでの本番運用経験
- PythonまたはRの実務経験
- pandas、numpy、matplotlib等を用いた高度なデータ分析
- データの前処理、探索的データ分析（EDA）、自動化スクリプトの開発
- 統計分析の実務経験
- 記述統計、相関分析、仮説検定の実践的な活用
- Gitなどのバージョン管理ツールの実務経験、いずれか）

東京都港区

上流工程メイン／最新技術に明るい／自社内開発メイン

訪日外国人向けショッピングサポートアプリ「Payke」に蓄積された膨大な消費行動データやアプリログを活用し、ビジネス課題の解決とプロダクト改善を牽引していただきます。

【具体的には】
・SQLを用いたデータ抽出・前処理・クレンジング
・PythonやRを用いた統計解析（仮説検定・回帰分析等）およびインサイト抽出
・分析要件の定義とステークホルダーとの合意形成
・Excel・スプレッドシート・BIツールを用いた可視化とレポート作成
・分析結果に基づくビジネス上の施策提言および意思決定支援

【開発環境】 Python　R　SQL　MySQL　PostgreSQL　BigQuery　Redshift　Snowflake　Looker Studio　Tableau　Git

【職種の魅力】
・インバウンド市場の最前線で、実社会にインパクトを与えるビッグデータ解析に携われます。
・「正しさ」を追求する文化があり、データの整合性や再現性を重視した本質的な分析が可能です。
・データエンジニアやビジネス部門と密に連携し、自身の分析がダイレクトに事業成長へ繋がる手応えを感じられます。

・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
・PythonまたはRを用いたデータ分析・スクリプト作成経験
・統計学の基礎知識（統計検定2級程度／仮説検定・回帰分析など）
・データベースの基礎知識（正規化・インデックス等）
・ステークホルダーと要件定義・期待値調整ができるコミュニケーション能力

【歓迎】
・BIツール（Tableau・Looker Studio等）の構築・運用経験
・クラウドDWH（BigQuery・Snowflake等）の利用経験
・Web・アプリの行動ログやマーケティングデータの分析経験
・データエンジニアリング（ETL・パイプライン構築）の経験
・英語の技術ドキュメント読解スキル

東京都港区三田

最新技術に明るい／自社内開発メイン

データ分析のケイパビリティを活かし、Chatwork事業やBPaaS事業および新規事業の成長をデータドリブンで支援いただきます。データ基盤（Snowflake/TreasureData）とBIツール（Looker）を活用し、ビジネスインサイトの提供やデータドリブンな意思決定をサポートいただきます。また、データマートやデータモデルの設計・構築を行い、データの効率的な利用を促進していただきます。

【1】データマートとデータモデルの設計・構築：
ビジネス要件に基づいたデータマートの設計・構築／効率的な分析を行うためのデータモデルの設計と最適化
【2】データ分析とレポート作成：
ビジネス要件に基づいたデータ分析を実施し、インサイトを抽出／Lookerを用いたダッシュボードやレポートの作成・運用
【3】学習データと機械学習モデルの設計・構築：
データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価／機械学習モデルのビジネス装着、および効果測定
【4】チーム協業：
データアナリスト/データサイエンティスト/データエンジニア、Salesforceエンジニア、BizOpsとの連携／ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、データドリブンな意思決定の支援（クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティングを含む）
【5】データパイプラインの設計・実装：
Snowflakeを中心としたデータパイプラインの設計・実装／データの収集、変換、ロード（ETL/ELT）プロセスの最適化
【6】データ品質とガバナンス：
データの品質管理とガバナンスの実施／データの整合性と一貫性を確保

・PythonまたはRを用いたデータ分析およびモデリングの実務経験（4年以上）
・SQLの基本的な知識およびデータクエリの実務経験（4年以上）
・データのクリーニング、前処理、探索的データ分析（EDA）のスキル
・統計分析、機械学習モデルの構築・評価の経験
・AWS、GCP、TreasureData、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの使用経験
・チーム開発経験
・データアナリティクスまたはデータサイエンス、または関連分野での実務経験
・データマート開発、データモデリングといったアナリティクスエンジニアリングに関連する実務経験
・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル
・自主的に問題を発見し、解決策を提案・実行するプロアクティブな姿勢
・複雑なデータセットを理解し、ビジネスに対するインパクトを説明する能力
・チームワークスキル

東京都港区

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①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析
・新規プロダクトに蓄積される企業がもつ従業員の健康データとサービス利用履歴の分析と、プロダクトの改善提案・反映の推進
・新サービスの進化に向けた新たなデータ活用の検討・データサイエンティストの観点からの新サービス開発への提案

②プロダクトに実装するモデルの設計・構築
・新規プロダクトに搭載する機械学習モデルを、ビジネス要件を踏まえながら構築（必要データの整形～評価/デプロイ）
・既存モデルのブラッシュアップ（データ拡張/再学習、特徴量エンジニアリング など）

③ビジネス要件の実現性に関する検討・実証
・ビジネス側で構想した分析ロジック/フローについて、数理的アプローチから見ても問題ないかの点検
・検証経験について、ビジネス側へのフィードバック/議論

■使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
・Python（もしくはR）・SQL・AWS Redshift・オフィスソフト（Word、Excel、PowerPoint）

■募集背景
事業部内では、健康経営に関するデータ分析サービスを来年度のローンチに向け開発中です。
新サービスリリースに向けての体制強化にあたり、①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析、②新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明に取り組んでくれるデータサイエンティストを募集しています

・Python/SQLを用いたデータ処理・モデリングスキル
・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲

【歓迎】
・ヘルスケアまたは人事データの分析経験
・学術論文の執筆経験

東京都港区港南

最新技術に明るい／SEからのキャリアアップ歓迎／業界未経験歓迎／キャリアチェンジ歓迎／マネジメント経験歓迎

自社で構築しているデータ分析基盤を活用し、事業成長につながる施策の提案と実施を担当します。
自社サービスのデータを用いた分析と施策実装、ユーザーの支持を得るための活動を行います。
数理モデルなどを利用した施策の立案・実行、継続的な改善も行います。
ホテル、レストランの検索・推薦アルゴリズムの開発や、クーポン配布ロジックなど、
データサイエンスを活用したプロダクト改善も行います。

【具体的には】
・ 自社サービスのデータ(トランザクションやアクセスログなど)を用いた分析と施策実装
・ 専門性を駆使しつつも、ユーザーの支持を得るべく必要なあらゆる活動
・ 数理モデルなどを利用した施策の立案・実行、および、継続的な改善
・ ユーザの行動に合わせたホテル、レストランの検索・推薦アルゴリズムの開発
・ サイト上でリアルタイムに出現するクーポンの配布ロジックなど、
データサイエンスを活用したプロダクトの改善

・ データ分析と改善提案の実務経験
・ 関係者(CEO、マーケター、営業、エンジニアなど)と適切にディスカッションできるコミュニケーション能力
・ 統計学や機械学習など、分析で必要となる基本理論への理解
・ SQL、Python、Rなど、データ分析に必要となるプログラミング言語の実務経験
・ ホテル・旅館、レストランの予約ビジネスに携わる意欲のある方

【歓迎】
・ 自身で施策を提案・実行し、サービスのKPIを大きく伸ばした経験
・ 大規模なデータ(億以上のオーダー)の分析経験
・ データの収集(GoogleAnalyticsの利用やクローリングなど)、および、クレンジングの経験
・ Webアプリケーション開発の実務経験(言語問わず)
・ 大学・大学院で統計や機械学習などを使った研究の経験

東京都千代田区

20時以降面接可／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／社内研修・勉強会あり

テクノプロ・デザイン社は年間売上1600億円を超える
テクノプログループの中核企業として、国内最大規模の
技術ソリューション事業を展開しています。
7000名を超えるエンジニアが上場企業を中心に
ソリューションサービスを提供しています。
製造業を中心に、コンサルティングからAIモデル構築、
AIシステム開発まで一貫対応可能な体制を整えています。
顧客のデータ利活用構想とAI技術を結びつけ、課題解決を
先導するDXコンサルタントを募集しています。

【具体的には】
・全国の顧客（主に製造業）のAI活用課題に対し、
　提案・分析のリードを担当いただきます
・データサイエンティストと連携し、デジタル技術や
　先進手法を用いた分析支援とマネジメントを行います
・AI導入支援、PoC・フィジビリティ検証、組織づくり、
　AI人材育成などの支援を行います
・白紙から要件を構築し、自由な技術選定が可能な環境です

・ 顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験
・ データ分析や機械学習の幅広い知識と経験

【歓迎】
・ アジャイル/スクラム開発経験
・ AWS構築経験
・ データ管理基盤構築(DWH/データクラウド等)経験
・ システム開発におけるPM経験

東京都港区六本木

大手企業向け

【職務内容】
クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対して、データを活用したソリューションを提案し、実行していきます。単に分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題を丁寧にヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させていきます。

【業務概要】
統計分析やAI・機械学習を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行

具体的には、

クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計
Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの統計的分析や機械学習モデルの構築
データから見られる課題整理とアクションの提示
データ分析案件のプロジェクトマネジメント
コンサルタントとしての役割の比重が比較的高く、特にデータ利活用構想などのデータストラテジー領域に関わる案件もあるため、戦略的な視点での業務が求められます。分析や開発といった実務的な作業も行いますが、それにとどまらず、得られた知見をもとにクライアントへマーケティング施策を提案し、他部署と連携しながら実装まで進めていくような案件も比較的多い印象です。

・データ分析や機械学習の実務経験（データの抽出・前処理・統計分析・機械学習・可視化等をPython・R・SQL等を用いて実行できる）
・分析結果から導出した示唆を用いてビジネス上の意思決定につなげたご経験（分析結果の解釈・ドキュメンテーション・プレゼンテーション・業務適用など）
・マーケティングに関する基礎的な知識

【歓迎】
・統計検定2級以上
・Kaggleの実績
・生成AI利活用プロジェクトのご経験
・BIによる可視化・ダッシュボード作成スキル
・AWSやAzure等のクラウドに関する知識

東京都港区

最新技術に明るい／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

同社では、「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。kubellのデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、kubellグループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。

■データアナリスト（メイン業務）：ビジネス課題をデータで解決する役割です。
- 主な業務: BI/ダッシュボード開発、データマート構築、KPI可視化、ビジネスインサイト抽出

■データサイエンティスト（メイン業務）：機械学習・統計モデルでビジネス価値を創出する役割です。
- 主な業務: 機械学習モデル構築、予測分析、統計的手法による仮説検証

ご自身のキャリア志向や強みに応じて、いずれかの役割を中心に担当いただきます。
また、将来的に両方の領域にキャリアを広げることも可能です。データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、相互に学び合いながら成長できる環境です。
1. データマートとデータモデルの設計・構築
2. データ分析とインサイト提供
3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用
4. 学習データと機械学習モデルの設計・構築
5. AI/LLMを活用した業務効率化
6. データマネタイズ・新規価値創出
7. データパイプラインの設計・実装
8. データ品質とガバナンス
9. チーム協業とステークホルダー連携

1. 業務経験
- データサイエンスまたは関連分野での実務経験（5年以上）
- チーム開発経験および他部門との協業経験
- 機械学習モデルの構築・評価・運用のリード経験
- ビジネス課題に対する機械学習ソリューションの企画・実装経験
- 分析プロジェクトのリード経験、またはチームメンバーのメンタリング経験

2. 技術スキル
■PythonまたはRの実務経験（5年以上）　■SQLの実務経験（3年以上）
■pandas、numpy、scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなどの高度な使用経験
■データの前処理、探索的データ分析（EDA）、特徴量エンジニアリング
■複雑なデータパイプラインの設計・実装経験
■機械学習モデルの構築・評価・運用の実務経験
■分類、回帰、クラスタリング、レコメンデーションなど多様な手法の実装経験
■モデルの評価、改善、A/Bテストによる効果検証
■本番環境へのモデルデプロイとモニタリング経験
■統計分析の実務経験
■仮説検定、A/Bテスト、因果推論、ベイズ統計などの実践的な活用
■実験計画法の設計と実装
■複雑なクエリの作成（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数など）
■大規模データの効率的な処理
■クラウドデータウェアハウスの実務経験
■AWS、GCP、TreasureData、Snowflakeなどでの本番運用経験
■Gitなどのバージョン管理ツールの実務経験

東京都港区

自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

・事業領域ごとの現状を構造的に整理し、データに基づいた課題の抽出
・抽出した課題に対する要因仮説・打ち手仮説の構築、およびデータを用いた仮説検証
・分析結果を基に、課題および打ち手の方向性について、事業部責任者・PdM との合意形成および実行支援
・Tableau / Looker Studio 等を用いたダッシュボードの設計・構築・運用
・グループ横断でのデータ定義の標準化、KPIガバナンスの整備・運用

【組織／配属先の特徴】
・CTOや本部長（プロダクト責任者）と密接に連携
・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織

【キャリアパス】
・AI／データ領域のリードアナリスト・分析組織の牽引（複数PJ横断）
・事業×データ×AI を統合した新規事業・横断プロジェクトのリード
・データ戦略責任者／プロダクト・事業統括ポジション
・PdM出身者例：元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中

【プロダクト開発環境】
・開発言語：Golang、React、js(Next.js)、TypeScript
・インフラ：GCP(Cloud Run、BigQuery、Cloud SQL) 、Terraform、Docker
・CI/CD：GItHub Actions

・データ分析からビジネス課題を特定し解決策の方針のを合意をした経験
・SQL、R、Pythonなどを利用したデータ分析の経験（実務経験5年以上）
・Tableau、Looker StudioなどのBIツールを利用したダッシュボード構築の経験
・事業責任者クラスとの方針合意、レポーティング経験

【歓迎】
・ 統計、機械学習、最適化、因果推論などのデータサイエンスに関する知見、またはそれらを用いたモデリング経験
・ データまたは AI/機械学習技術を活用したプロダクト開発・機能改善の推進経験
・ 小売・リユース・物流業界など、オペレーションを伴う事業での業務経験
・ KPI/KGI 設計や指標体系の構築・改善に関わった経験

東京都新宿区

上流工程メイン／プライム案件メイン／SIer出身の方歓迎

金融ビジネスにおける新規サービスの創出や業務効率化といった業務改革を支援するため、
金融サービスの源泉となるデータ資産の活用や管理の高度化に係る戦略策定や
機能構築等に関するアドバイザリーサービスを提供します。
クライアント企業は、大手金融機関や新興ネット金融機関、金融サービスへの
参入を目指す非金融事業会社など多岐にわたります。
データ戦略策定、データガバナンス体制構築、データ管理高度化、データ技術を
用いた業務変革など、データに関する幅広い業務を対象としています。

【具体的には】
・ データマネジメント及びデータガバナンスに係る体制構築に関する検討支援
・ データマネジメント及びデータガバナンスに係る成熟度評価業務
・ データ戦略及びデータを活用したビジネス戦略の策定支援
・ データ管理の高度化による業務改善・効率化支援(要件定義、UAT支援等も含む)
・ データ関連技術・ソリューションに係る導入計画及び導入に係るPMO支援
・ データ関連技術・ソリューションに係るベンダーや先進金融機関における導入事例のリサーチ
・ データ関連技術等を用いたアセット(デモ等)開発及び外部セミナー
・ 上記に係るプロジェクトマネジメント全般、クライアントディスカッション、調査・資料作成、
ベンダー連携等

・ コンサルティング会社等でデータに係る戦略策定・業務改善・システム導入等に係る支援経験
・ 銀行、信用金庫、証券会社、保険会社、投資運用業者、投資助言・代理業者、資金移動業者、ノンバンク、フィンテック等でデータ管理やデータを用いた業務改善業務に従事した経験
・ 官公庁、業界団体、シンクタンク、各社調査部門等で金融業に係るデータ分析業務に従事した経験
・ 事業会社の企画部門等で金融サービスを巻き込んだ事業又はデータ活用したビジネスの企画・運営に携わった経験
・ 金融機関に対するデータ関連技術・ソリューション(ブロックチェーン技術やデータ管理ツール等)の営業経験

東京都千代田区

マネジメント経験歓迎

・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。
└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。
・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。
└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。
└課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。
https://www.istyle.co.jp/news/press/2019/09/0926-partner.html

※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。

下記の全ての経験が必須となります。
・データ分析を通じた課題抽出および改善提案の実務経験
・クラウド型データウェアハウスの構築・運用経験（例：BigQuery / Redshift / Snowflake / Treasure Data など）
・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験（目安：3年以上）

【歓迎】
下記のいずれかの経験のある方
・BIツール、ETLツールの実装経験
・プログラミングスキル（Python、Javaなど）
・データ品質と整合性維持に関する知見
・データセキュリティとプライバシーの法規制への理解

東京都港区

上流工程メイン／最新技術に明るい／自社内開発メイン

訪日外国人向けショッピングサポートアプリ「Payke」に蓄積された膨大な消費行動データやアプリログを活用し、ビジネス課題の解決とプロダクト改善を牽引していただきます。

【具体的には】
・SQLを用いたデータ抽出・前処理・クレンジング
・PythonやRを用いた統計解析（仮説検定・回帰分析等）およびインサイト抽出
・分析要件の定義とステークホルダーとの合意形成
・Excel・スプレッドシート・BIツールを用いた可視化とレポート作成
・分析結果に基づくビジネス上の施策提言および意思決定支援

【開発環境】 Python　R　SQL　MySQL　PostgreSQL　BigQuery　Redshift　Snowflake　Looker Studio　Tableau　Git

【職種の魅力】
・インバウンド市場の最前線で、実社会にインパクトを与えるビッグデータ解析に携われます。
・「正しさ」を追求する文化があり、データの整合性や再現性を重視した本質的な分析が可能です。
・データエンジニアやビジネス部門と密に連携し、自身の分析がダイレクトに事業成長へ繋がる手応えを感じられます。

・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
・PythonまたはRを用いたデータ分析・スクリプト作成経験
・統計学の基礎知識（統計検定2級程度／仮説検定・回帰分析など）
・データベースの基礎知識（正規化・インデックス等）
・ステークホルダーと要件定義・期待値調整ができるコミュニケーション能力

【歓迎】
・BIツール（Tableau・Looker Studio等）の構築・運用経験
・クラウドDWH（BigQuery・Snowflake等）の利用経験
・Web・アプリの行動ログやマーケティングデータの分析経験
・データエンジニアリング（ETL・パイプライン構築）の経験
・英語の技術ドキュメント読解スキル

東京都港区三田

上流工程メイン／最新技術に明るい／SIer出身の方歓迎

デロイトトーマツグループでは、会計監査業務の一環として、
データ分析コンサルティング業務を行っています。
データ分析のスペシャリストとして、公認会計士と協業し、
企業の会計監査における課題や要望に対応します。
業務内容は、分析手法の立案支援から分析の実施、
分析結果の解釈とインサイトの提供まで一貫しています。
また、システム監査業務も行い、監査計画の立案や監査手続の作成、
監査の実施など、ITを中心とした監査業務に参画します。
対象企業は西日本をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、
様々なビジネスモデルの企業のデータやシステムを扱う貴重な経験を
積むことができます。

【具体的には】
・ 不正、異常点の発見
・ 業務例
・ 仕訳テスト
・ 仕訳データの加工
・ DBへの取込み
・ SQLやTableauを用いた抽出・分析

・ DB(DWH)構築
・ BIツール(Tableau、PowerBI等)を用いたアウトプットスキル及び実務経験
・ システム開発経験
・ 簿記、会計に関する知識
・ コンサルティング会社で、アナリティクス業務に携わった経験
・ AI・機械学習に関する実務経験(Python、DataRobot利用等)

福岡県

上流工程メイン／最新技術に明るい／手を動かし続けたい方歓迎／EC経験者歓迎／クリエイティブに強み／業界未経験歓迎／マネジメント経験歓迎

プロダクト課題、ビジネス課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決をしていただきます。ビッグデータを活用した分析業務全般により、サービスや営業・マーケティングの課題特定と改善策を提案し、データを通じて事業成長を牽引していただきます。ソーシャルECならではのユニークなデータに触れられる点が魅力です。
【具体的には】
・課題解決: プロダクトやビジネスの課題を抽象的な段階から掘り下げ、
データに基づいた解決策を導き出します。
・ データ分析の設計: 事業の課題に合わせて、最適なデータ分析の計画を立てます。
・ 指標の運用: 目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を行います。
・ 分析実務: データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を行います。
・ 関係者との連携: 様々な部門と協力し、分析結果を施策へとつなげます。
・ 施策立案の支援: 分析結果をもとに、具体的な施策の立案をサポートします。
・ レポート作成と活用促進: 分析結果を分かりやすく報告し、業務で活用されるまでサポートします。
【場合によってお任せすること】
・ 経営課題への貢献: 経営レベルの抽象的な課題を解決します。
・ 提案と実行: 事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行します。
・ 社内教育: データ活用のための社内教育を推進します。
・ プロジェクト推進: データ活用を促進する新しいプロジェクトを企画・実行します。

・ 事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力
・ プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力
・ MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験
・ SQLの高度な運用能力
・ スプレッドシート、LookerStudio等によるダッシュボード構築能力
・ 基礎的な統計的知識と運用能力
【歓迎】
・ 経営層、PdMなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力
・ ビジネスインテリジェンスツールの高度な活用経験や、分析フレームワークに対する知識
・ チームビルディング・採用・評価などピープルマネジメント
・ PythonやRなどのプログラミングを用いた分析経験

東京都渋谷区

最新技術に明るい／マネジメント経験歓迎

クライアント企業の課題に対して、AI・機械学習技術を活用した課題解決のための企画・提案・PoC（概念実証）を行います。

【具体的には】
・クライアントやコンサルタントからのヒアリングを通じた課題整理と要件定義
・AI/ML技術の調査・選定
・社会実装に向けた技術的な実現可能性の検証とPoC開発
・PoCの結果を踏まえた提案資料作成、プレゼンテーション
・必要に応じた一部デリバリー（プロトタイプや小規模システムの構築）
・学会等での社外発表

【必須】
・機械学習・深層学習に関する知識および実装経験（Python、 PyTorch、 TensorFlow等）
・クライアントやコンサルタントのビジネス課題を技術的に咀嚼し、PoCレベルで解決策を提示できるスキル
・技術だけにとどまらず、技術の社会実装・ビジネス応用に関心を持っていること
・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションが取れること

【歓迎】
・AIプロジェクトの企画・提案・実装まで一貫して携わった経験
・AIに関する最新の論文をキャッチアップし、自ら実装や応用可能性の評価ができる能力
・論文執筆や学会発表の経験
・コンサルティングファームやスタートアップでの業務経験

東京都港区

最新技術に明るい／プライム案件メイン／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／フルスタックエンジニア候補／手を動かし続けたい方歓迎／大手企業向け／マネジメント経験歓迎

店舗数・商品数の増加に伴い、より精度の高い需要予測が求められています。
AI・機械学習を活用した予測モデルの構築・運用を担い、サプライチェーン全体の最適化を図っていただきます。

・高精度な需要予測モデル・システムの構築
└ 売上最大化に向けたデータドリブンな意思決定を推進
・サプライチェーンの最適化
└ 配送コスト削減、在庫管理の効率化、欠品ゼロを目指す仕組みづくり
・市場情報・顧客データの分析による商品企画・改善への提案
└ トレンドや顧客ニーズを反映した商品戦略の立案
・新規出店予測モデルの構築
└ 出店計画の精度向上によるビジネス成長への貢献

【具体的には】
・ AI・機械学習を活用した予測モデルの構築・運用
・ 売上最大化に向けたデータドリブンな意思決定を推進
・ 配送コスト削減、在庫管理の効率化、欠品ゼロを目指す仕組みづくり
・ トレンドや顧客ニーズを反映した商品戦略の立案
・ 出店計画の精度向上によるビジネス成長への貢献

・ クラウド環境(GoogleCloudPlatform)での開発経験
・ プログラミング経験バックエンドシステム開発5年(Python Java JavaScriptなど)
・ データベースを利用した開発経験(SQL NoSQLなど)
・ 基本的な小売業の知識

【歓迎】
・ GoogleVertexAIの利用経験
・ 機械学習・自然言語処理に関する知識
・ データ分析経験
・ アジャイル開発経験
・ データマネジメント領域の開発経験

埼玉県本庄市早稲田の杜1-2-1

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【職務内容】
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。

　└クライアント課題に対しての分析設計　
　└機械学習を用いたモデルの構築　
　└モデルの精度の検証　PDCAサイクル回す　
　└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート

・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。

■募集背景
デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。
AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。
パーソルテクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。

【必須】
・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上
・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等）
・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験
・プロジェクトマネジメント経験

【歓迎】
・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上)
・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験
・パイプライン内への機械学習結果の取り込み
・企業のビジネス理解、知識

大阪府北区

20時以降面接可／上流工程メイン／最新技術に明るい／外国籍の方も活躍中／社内研修・勉強会あり

主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決

・既存環境からAzure Databricksへのマイグレーション（マイグレーションプロセスの最適化やデータ分析・レポート作成の提案）
・既存システムからDatabricks Notebookへの移行検証と移行対応
・MLflowを用いた分析モデル改善の提案 お客様製品に関するAI分析/開発モデルの構築（データ分析・前処理、モデル構築、精度検証等）

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

■開発環境
言語：Python、SQL、Q言語
インフラ：Microsoft Azure、AWS
データプラットフォーム：Databricks
可視化ツール：Tableau、PowerBI
ソースコード管理:GitHub

■チーム体制
・PM2名
・データエンジニア3名
・インフラエンジニア1名

・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

【歓迎】
・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど）
・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験
・英語マニュアルを使用したご経験

東京都千代田区

最新技術に明るい／自社内開発メイン／手を動かし続けたい方歓迎／業界未経験歓迎

自社で構築しているデータ分析基盤を活用して、事業成長につながる施策の提案、実施をご担当いただきます。ユーザの行動に合わせたホテル、レストランの検索・推薦アルゴリズムの開発や、サイト上でリアルタイムに出現するクーポンの配布ロジックなど、データサイエンスを活用したプロダクトの改善を行っています。
【具体的には】
・自社サービスのデータ（トランザクションやアクセスログなど）を用いた分析と施策実装
・専門性を駆使しつつも、ユーザーの支持を得るべく必要なあらゆる活動
・数理モデルなどを利用した施策の立案・実行、および、継続的な改善

・ ホテル・旅館、レストランの予約ビジネスに携わる意欲
・ データ分析と改善提案の実務経験
・ 関係者(CEO、マーケター、営業、エンジニアなど)と適切にディスカッションできるコミュニケーション能力
・ 統計学や機械学習など、分析で必要となる基本理論への理解
・ SQL、Python、Rなど、データ分析に必要となるプログラミング言語の実務経験

【歓迎】
・ 自身で施策を提案・実行し、サービスのKPIを大きく伸ばした経験
・ 大規模なデータ(億以上のオーダー)の分析経験
・ データの収集(GoogleAnalyticsの利用やクローリングなど)、および、クレンジングの経験
・ Webアプリケーション開発の実務経験(言語問わず)
・ 大学・大学院で統計や機械学習などを使った研究の経験

東京都千代田区

SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

1. アナリティクスエンジニアとしてのデータマートとデータモデルの設計・構築
- メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築
- dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化
- 横断セールス/マーケティングデータマートの構築
- 事業管理・IR向けトラストデータの整備
2. データ分析とインサイト提供
- ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行
- 戦略的示唆の抽出による意思決定支援
- ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定
- 事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析
- 失注要因分析、ユーザー転換分析などの深掘り分析
3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用
- Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用
- 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築
- レポーティング業務の効率化と自動化
4. チーム協業とステークホルダー連携
- ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙
- ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援
- データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携
- データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業
- クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング

・データアナリティクスまたは関連分野での実務経験（5年以上）
・データエンジニアやセキュリティエンジニアと連携し、データパイプラインやガバナンスの要件定義・運用設計に関わった経験
・SQLの実務経験（5年以上）
・大規模データセットの処理経験
・データマートおよびデータモデルの設計・構築経験
・AWS、GCP、Snowflake、TreasureDataなどでの本番運用経験
・生成AIを活用した開発および業務効率化の実践経験
・コーディング支援ツールを開発フローに組み込み、実装スピードと品質を向上させる能力
・Gitなどのバージョン管理ツールの実務経験
・自主的に問題を発見し、解決策を提案・実行するプロアクティブな姿勢
・ビジネスの文脈を深く理解し、データから戦略的示唆を引き出す能力

東京都港区

上流工程メイン／最新技術に明るい／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／マネジメント経験歓迎

同社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のために
データサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
定量指標からビジネス・業務変革を進める上で、重要なポジションです。
経営層や役員と打ち合わせする機会も多く、ビジネスの上流工程に携われやりがいを感じられます。
製造物流IT小売(企画製造～販売、物流まで自社機能)モデルで多岐にわたるプロジェクトへビジネスの企画段階から参画可能です。
また最先端の技術を得る為の外部セミナー(海外含む)･学習環境も整っています。

【魅力】
ニトリグループの強みは、商品開発、製造、貿易、物流、販売、配送までの一気通貫の
バリューチェーンにあります。その多岐にわたるプロセスには膨大な情報があり、
そこに、アプリ会員1500万人のお客様の行動情報が加わります。
膨大な情報を蓄積するデータ基盤は、今まさに立ち上げるところであります。
今後のニトリの礎となる取り組みであり、ダイナミックな挑戦ができます。

〈プロジェクト例〉
・店舗への補充最適化(人件費･在庫･欠品率改善等)
・棚割り最適化(商品陳列数やレイアウト等)
・販売予測とサプライヤーへの発注最適化等

・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上）
・PythonやSQL等のDB操作言語の経験
・業務課題から分析テーマへの落とし込みを行い、効果実績を挙げた経験

【歓迎】
・AWS GCP Azure等のクラウド環境での分析･開発経験
・分析結果をステークホルダーに適切に伝え、施策に結び付けるために必要な資料作成および説明能力
・データサイエンスを活用し、自社の業務･ビジネス変革を実現したいというマインドセット
・経営層やビジネス部門のトップと連携された経験

東京都目黒区

20時以降面接可／上流工程メイン／最新技術に明るい／プライム案件メイン／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。
「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。

【具体的には】
以下を想定しております。
・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計
・LLMや検索技術（RAGなど）を用いたプロトタイプ開発、本番導入
・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー
・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整
・LLMの評価設計（指標設計、ベンチマーク設計など）

【PJT例】
・コールセンター業務におけるAI支援ツールの構築（要約・応対支援）
・金融業界向けのドキュメント自動生成システム
・製薬・小売業向けのRAGベース業務支援プロダクト
・プログラムコードを対象としたLLMによるレビュー支援（CodeRAG）

・自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験（3年以上）
・Python＋LLM（OpenAI APIやTransformers系）での開発経験
・業務課題を技術で解決するための設計・提案経験

【歓迎】
・Retrieval-Augmented Generation（RAG）の設計・導入経験
・ベクトル検索（FAISS、Milvus、ElasticSearch等）の活用経験
・LangChain、LlamaIndexなど生成AI用フレームワークの利用経験
・チーム開発経験／コードレビュー経験

東京都品川区

上流工程メイン／最新技術に明るい／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／手を動かし続けたい方歓迎／マネジメント経験歓迎

同社は、中小企業のバックオフィス業務効率化を推進するソフトウェアを提供しています。
各事業部門と連携し、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーションを行います。
部門横断でのプロジェクト管理や、
全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンス設計も担当します。
将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に入れています。
顧客へのサービス向上や業務効率化のため、データ活用アプリケーションの設計・構築を進めます。

【具体的には】
・ 各事業部門と連携した、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・
ファシリテーション(ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与、
統合データ分析基盤・AI・BI/ダッシュボードの企画・設計・推進)
・ 部門横断でのプロジェクト管理(タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など)
・ プロジェクト進行の管理
・ チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務
・ 全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・ 将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に含む

・ Web、モバイル、またはSI領域におけるアプリケーション開発経験(2年以上)※保守ではなく、新規開発および要件定義フェーズからの参画経験
・ 設計～開発～テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験
チーム開発における設計レビューや技術選定の経験
・ プロジェクトマネジメント経験(規模問わず、要件整理・タスク管理・チーム連携の経験)
・ 業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験
【歓迎】
・データを活用した業務改革・システム導入などの企画・推進経験
・ER図やテーブル設計、適切なデータ結合・集計処理を設計できる能力、またはデータ分析・データサイエンス領域の業務経験
※カラム設計・データ品質への理解を含む
・クラウド・データ基盤に関する設計・開発・運用経験／技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験

東京都千代田区

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※デロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社に在籍、有限責任監査法人トーマツに部分出向、となります

経営管理高度化により企業の持続的成長をサポートする仕事です。企業をとりまく環境の変化は日々激しさを増しており、経営者の意思決定を支える仕組みとして、リスクや課題の把握・管理のための有効な経営管理基盤が強く求められるようになっています。
会計監査のためのコンサルティング業務の知見とのシナジーを活かし、財務、経理、事業リスク他、データ分析コンサルタントとしての活躍が期待されます。
「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という志を持った方、プロフェッショナルとしての成長意欲を持った方、大歓迎です。

【具体的には】
■クライアントのデータアナリティクス部門の教育
■BIを用いた経営ダッシュボードの作成及び導入
■AIモデル構築（需要予測、故障予測、SNS分析等）

【職位ごとの業務イメージ】
2～5名程度でチームを組み、顧客の課題解決を行います。
■シニアコンサルタント（マネジャー候補）：一定領域の作業責任者としてスタッフを管理しながら成果物を作成する
■マネジャー：アナリティクス案件を獲得する、また、プロジェクト全体のマネージメント、予算管理やクライアントとの折衝をする

・ コンサルティング業界におけるアナリティクス案件獲得経験
・ アナリティクス分野に関するコンサルティング経験及びプロジェクトマネージャー経験

【歓迎】
・ 会計領域の業務経験もしくは簿記等の資格
・ AI・機械学習に関する実務経験(Python、DataRobot利用等)
・ 英語力(TOEIC700点以上)

福岡県福岡事務所／広島事務所

最新技術に明るい／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／手を動かし続けたい方歓迎／マネジメント経験歓迎

リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。
【具体的には】
■BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
■BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる
■データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する
【開発環境】
■言語：SQL、Python　■BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio　■クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）

・SQLを用いたデータ抽出・加工経験（3年以上）
・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（Tableau / Looker / Looker Studio だと尚良し）／データ処理 / ETLの実装経験
・クラウド環境（CCP、AWS、Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）
・GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発経験
【歓迎】
・データエンジニアリング（モデリングやデータウェアハウス構築）の経験／DWH製品を利用したSQLの開発・運用経験
・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験／データの可視化・レポーティング経験
・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験／DMBOK に関する知識、およびそれをもとにしたデータ環境改善の経験

東京都千代田区

上流工程メイン／最新技術に明るい／自社内開発メイン

訪日外国人向けショッピングサポートアプリ「Payke」に蓄積された膨大な消費行動データやアプリログを活用し、ビジネス課題の解決とプロダクト改善を牽引していただきます。

【具体的には】
・SQLを用いたデータ抽出・前処理・クレンジング
・PythonやRを用いた統計解析（仮説検定・回帰分析等）およびインサイト抽出
・分析要件の定義とステークホルダーとの合意形成
・Excel・スプレッドシート・BIツールを用いた可視化とレポート作成
・分析結果に基づくビジネス上の施策提言および意思決定支援

【開発環境】 Python　R　SQL　MySQL　PostgreSQL　BigQuery　Redshift　Snowflake　Looker Studio　Tableau　Git

【職種の魅力】
・インバウンド市場の最前線で、実社会にインパクトを与えるビッグデータ解析に携われます。
・「正しさ」を追求する文化があり、データの整合性や再現性を重視した本質的な分析が可能です。
・データエンジニアやビジネス部門と密に連携し、自身の分析がダイレクトに事業成長へ繋がる手応えを感じられます。

・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
・PythonまたはRを用いたデータ分析・スクリプト作成経験
・統計学の基礎知識（統計検定2級程度／仮説検定・回帰分析など）
・データベースの基礎知識（正規化・インデックス等）
・ステークホルダーと要件定義・期待値調整ができるコミュニケーション能力

【歓迎】
・BIツール（Tableau・Looker Studio等）の構築・運用経験
・クラウドDWH（BigQuery・Snowflake等）の利用経験
・Web・アプリの行動ログやマーケティングデータの分析経験
・データエンジニアリング（ETL・パイプライン構築）の経験
・英語の技術ドキュメント読解スキル

東京都港区三田

上流工程メイン／最新技術に明るい／手を動かし続けたい方歓迎／EC経験者歓迎／クリエイティブに強み／業界未経験歓迎／マネジメント経験歓迎

プロダクト課題、ビジネス課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決をしていただきます。ビッグデータを活用した分析業務全般により、サービスや営業・マーケティングの課題特定と改善策を提案し、データを通じて事業成長を牽引していただきます。ソーシャルECならではのユニークなデータに触れられる点が魅力です。
【具体的には】
・課題解決: プロダクトやビジネスの課題を抽象的な段階から掘り下げ、
データに基づいた解決策を導き出します。
・ データ分析の設計: 事業の課題に合わせて、最適なデータ分析の計画を立てます。
・ 指標の運用: 目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を行います。
・ 分析実務: データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を行います。
・ 関係者との連携: 様々な部門と協力し、分析結果を施策へとつなげます。
・ 施策立案の支援: 分析結果をもとに、具体的な施策の立案をサポートします。
・ レポート作成と活用促進: 分析結果を分かりやすく報告し、業務で活用されるまでサポートします。
【場合によってお任せすること】
・ 経営課題への貢献: 経営レベルの抽象的な課題を解決します。
・ 提案と実行: 事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行します。
・ 社内教育: データ活用のための社内教育を推進します。
・ プロジェクト推進: データ活用を促進する新しいプロジェクトを企画・実行します。

・ 事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力
・ プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力
・ MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験
・ SQLの高度な運用能力
・ スプレッドシート、LookerStudio等によるダッシュボード構築能力
・ 基礎的な統計的知識と運用能力
【歓迎】
・ 経営層、PdMなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力
・ ビジネスインテリジェンスツールの高度な活用経験や、分析フレームワークに対する知識
・ チームビルディング・採用・評価などピープルマネジメント
・ PythonやRなどのプログラミングを用いた分析経験

東京都渋谷区

プライム案件メイン／社内研修・勉強会あり

車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用や
システム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。
採用された提案については、
実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。

【具体的には】
・要件定義・ヒアリング：
車両開発に関するヒアリングを通じて、データ活用や分析、その他の手段で解決可能な課題を抽出し、要件に落とし込んだ上で顧客との合意形成を行います。
・PoC（技術検証）：
要件に基づき、期待される効果の妥当性を検証するためのトライアルサービスを開発します。自ら開発を行う場合と、子会社に委託する場合があります。
・本開発：
本開発は原則として子会社に委託し、進捗確認や品質管理など、開発窓口としてのマネジメントを担当していただきます。
・導入・展開：
開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務活用まで支援します。導入後は事例として整理し、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。
・マネジメント：
上記業務全体をチームで遂行するために、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを担っていただきます。

・ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト）
・新しい技術に取り組むことが好きなこと。
・BIツールの利用・運用経験
・何らかのデータを用いた定量的な分析経験
・データ分析手法
・統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験

【歓迎】
・ ソフトウェア開発経験(要件定義、設計、実装、テスト)
・ AI（特に生成AI）を使った開発経験
・ ソフト開発のPL経験（アジャイル開発経験があると尚よし）
・ DMBOKに基づいたデータマネジメント経験

東京都江戸川橋テクニカルセンター、宇都宮テクニカルセンター、顧客先

社内研修・勉強会あり／大手企業向け／マネジメント経験歓迎

【顧客】
法人向け

【商材】
名称: AX（AI Transformation）コンサルティング＆ソリューション
領域: 広範囲なプロセスDX、生成AI・AIエージェントの活用、データ分析、業務自動化（RPA、IPaaSなどとの連携）

【具体的には】
・クライアントの業務状況をヒアリングし、課題を抽出
・生成AIやAIエージェント、最新テクノロジーを活用したソリューションの企画・設計・導入支援
・「生産性向上」「業務効率化・自動化」「AI導入におけるテック支援」など、課題解決のためのコンサルティングを実施
　DifyやCopilot等の多くのLLMプラットフォームを駆使したご支援や、
　その他IPaaS、RPAなどと連携した広範囲なプロセスDXの実現を目指します。

また、事業拡大をしていくにあたり、
将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、
デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、
社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための
行動やコンサルタントとしての業務に囚われず、広く業務を手掛けていただきたいと考えております。

【必須】
・業務分析から課題抽出、解決策の設計・実行まで一貫して取り組んだ経験
　（自社内での経験も可。課題解決に向けた論理的思考力と実行力を重視します。）
・生成AIなどの先端技術を活用した業務改善の実績　（利用ツールは不問。個人での活用経験も可。）
・DX推進やテクノロジー導入に関する企画・実行経験（自社での推進経験も可）

【歓迎】
・事業企画やデータ活用など、テクノロジー視点での業務改善経験
・事業立ち上げや組織立ち上げの経験
・プロジェクトマネジメントの経験
・AIエージェント、アプリケーションの開発経験(利用ツール不問)
・新規プロダクトやサービスの立ち上げ経験（職種不問）

東京都江東区

上流工程メイン／最新技術に明るい／自社内開発メイン／SEからのキャリアアップ歓迎／EC経験者歓迎／クリエイティブに強み／業界未経験歓迎／マネジメント経験歓迎

プロダクト課題やビジネス課題に対し、定量・定性分析を行い、課題特定と解決を行います。
事業の課題に合わせてデータ分析を設計し、KGIやKPIを設定・可視化し運用します。
データ抽出、加工、集計、分析などの実務も行います。
分析結果を基に施策立案を支援し、レポート作成や活用促進もサポートします。
必要に応じて、経営課題への貢献、データ活用に関する施策の提案・実行、
社内教育、データ基盤の構築・改善なども担当します。
【具体的には】
・課題解決: プロダクトやビジネスの課題を抽象的な段階から掘り下げ、
データに基づいた解決策を導き出します。
・ データ分析の設計: 事業の課題に合わせて、最適なデータ分析の計画を立てます。
・ 指標の運用: 目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を行います。
・ 分析実務: データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を行います。
・ 関係者との連携: 様々な部門と協力し、分析結果を施策へとつなげます。
・ 施策立案の支援: 分析結果をもとに、具体的な施策の立案をサポートします。
・ レポート作成と活用促進: 分析結果を分かりやすく報告し、業務で活用されるまでサポートします。
・ 【場合によってお任せすること】経営課題への貢献: 経営レベルの抽象的な課題を解決します。
・ 提案と実行: 事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行します。
・ 社内教育: データ活用のための社内教育を推進します。
・ プロジェクト推進: データ活用を促進する新しいプロジェクトを企画・実行します。

【必須】
・ 事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力
・ プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力
・ MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験
・ SQLの高度な運用能力
・ スプレッドシート、LookerStudio等によるダッシュボード構築能力
・ 基礎的な統計的知識と運用能力

【歓迎】
・ 経営層、PdMなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力
・ ビジネスインテリジェンスツールの高度な活用経験や、分析フレームワークに対する知識
・ チームビルディング・採用・評価などピープルマネジメント
・ PythonやRなどのプログラミングを用いた分析経験

東京都渋谷区

上流工程メイン／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

【業務内容】
当ポジションでは、データサイエンスを活用し、トップライン向上およびコスト削減を実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。
また、全社的なデータ分析力の向上に向け、AIエージェント開発をはじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。
＜具体的なプロジェクト事例＞
・カード新規入会促進キャンペーン
　マーケティング部門と連携し、カード入会後の収益貢献が見込まれるユーザーを予測。
　ターゲティングリストを作成し、クローズドキャンペーンの実施を通じて入会率を改善。
・分析エージェント開発
　ChatGPTを活用したSQLジェネレーターを開発し、全社展開。
　専門知識を持たない社員でも簡単にデータ分析が行える環境を整備。
・前兆行動予測分析
　キャッシングを初めて利用するユーザーの行動パターンを分析し、前兆行動を可視化。
　販促メール等の精度向上により、利用促進に活用。
・スマートアイコンの表示最適化
　PayPayミニアプリのトップページに表示されるスマートアイコンをユーザー単位で最適化。
　表示面の有効活用を促進し、利用率向上に貢献。
▼本ポジションの魅力
PayPay・PayPayカードが保有する膨大かつ多様なデータを活用し、事業成長に直結する分析・AI 活用に挑戦できます。
テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検証までを一気通貫でリードできる環境があります。
複数のビジネス部門を巻き込みながら、事業に大きなインパクトを与えるプロジェクトを推進できます。

【必須】
・Pythonを用いた本番運用コードの開発経験
・GCP（Cloud Shell / Cloud Run）を活用した開発・運用経験
・プロジェクトマネジメント経験（複数メンバーや関係部門を巻き込んだ推進経験）
【歓迎】
・Docker を用いたコンテナ化および HTTP API / バッチ処理のデプロイ・運用経験（例：Cloud Run）
・自動テスト（pytest 等）や CI/CD（Cloud Build / GitHub Actions 等）の設計・運用経験
・MLOps / データ基盤（GCP）
・LLM / エージェント開発
・機械学習・統計モデリング実務（目安：5年以上）
・ドメイン・ツール知見

東京都新宿区

上流工程メイン／最新技術に明るい／自社内開発メイン／SEからのキャリアアップ歓迎／手を動かし続けたい方歓迎／EC経験者歓迎／業界未経験歓迎

【職務内容】
一人目のデータサイエンティストとして、分析と仮説構築のリード、ML領域の技術設計や実装などの技術面のリードなど、データサイエンス領域を一気通貫でリードしていただきたいです。
【具体的には】
・ 業務内容分析と仮説構築のリード
・ ML領域の技術設計や実装などの技術面のリード
・ プロダクト・ビジネスにおける定量・定性分析を行い、事業成長・新規事業機会創出に繋がる
インサイト抽出と施策提案(A/Bテストの設計、実施、
統計的な評価や、プロトタイピングと評価を含む)
・ 要件定義、技術的意思決定、設計、実装などのMLの
技術面のリード(特にレコメンデーションや生成AI)
・ ML基盤の運用、
実験管理の自動化・効率化、信頼性・品質向上の実行やリード(Trainingpipeline
・ Serving、Monitoringなど)
【開発環境】
Python
Vertex AI、Dataform、 BigQuery、Spanner、 Cloud Run
Cloud Monitoring、Cloud Logging
Terraform、Github Actions
Looker Studio、Google Spread Sheets
GitHub、 Slack、Notion

【必須】
・ 高度なデータ分析(SQL、Python/Rなど)と統計解析の経験
・ 定量的な目標設定と、A/Bテストやプロトタイプによる定量評価を行い、施策実現までつなげる能力
・ PdMや経営層(CTOやCOO)とコミュニケーションして意思決定を主導できる能力
・ ML領域の要件定義、技術的意思決定、設計と実装のリード
・ ML基盤のアーキテクチャ、運用、実験管理、信頼性・品質の改善能力(Training pipeline、Serving、Monitoringなど)
・ BigQuery、Databricks、Dataform、dbt、VertexAIなど、データウェアハウス・ETL・ML基盤技術の実務経験

東京都渋谷区

マネジメント経験歓迎

・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。
└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。
・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。
└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。
└課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。
https://www.istyle.co.jp/news/press/2019/09/0926-partner.html

※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。

下記の全ての経験が必須となります。
・データ分析を通じた課題抽出および改善提案の実務経験
・クラウド型データウェアハウスの構築・運用経験（例：BigQuery / Redshift / Snowflake / Treasure Data など）
・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験（目安：3年以上）

【歓迎】
下記のいずれかの経験のある方
・BIツール、ETLツールの実装経験
・プログラミングスキル（Python、Javaなど）
・データ品質と整合性維持に関する知見
・データセキュリティとプライバシーの法規制への理解

東京都港区