|
ポイント
|
【会計領域業界トップレベル】フルリモ×フレックス/有償契約数100万件突破★
|
|
仕事内容
|
【職務概要】
同社では、全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」を掲げ、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備や、部門横断のDXプロジェクトを加速させています。最新技術を取り入れつつ、MLOpsの設計から実運用までをリードし、全社的なDXの加速に貢献いただけるエンジニアを募集します。
【職務詳細】
■バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます
■MLモデル開発の為のデータ分析
LLMを用いた先端技術開発
探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
■モデル評価とデモ環境構築
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
■製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行
サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
■社内外の技術トレンド探索・知見共有
学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
|
|
求める人材
|
【必須】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験
・機械学習アルゴリズム(例:Transformer系、時系列予測、確率的モデル等)への理論的な理解と実装能力
・Pythonおよび関連ライブラリ(NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等)を用いたデータ解析・モデリングスキル
・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある
・ビジネスサイド(営業・企画部門)と円滑なコミュニケーションが取れる
【尚可】
・AWS(SageMakerやBedrock)やGCP(Vertex AIなど)を用いた実験環境構築/パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理(NLP)や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験
|
|
勤務地
|
東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F
各線「秋葉原」駅 電気街口徒歩2分
勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし
|